🤖 Veille IA & Tech — 24 mars 2026

Veille IA/Tech — 24 mars 2026

👁️ ProofShot : la vision au service des agents de coding

ProofShot introduit une boucle de feedback visuel pour les agents de génération de code UI. L’agent prend des screenshots du rendu produit et les analyse pour valider ou corriger son output — sans intervention humaine. C’est une réponse directe au problème récurrent des agents qui génèrent du code fonctionnel mais visuellement cassé. L’approche s’inscrit dans la tendance “multimodal-in-the-loop” pour les coding agents.

🦊 Mozilla.ai — Cq : un Stack Overflow pour agents IA

Cq est un outil open-source signé Mozilla.ai qui permet aux agents de poser des questions structurées sur une base de connaissance projet et d’en extraire des réponses contextuelles. Pensé pour les architectures multi-agents, il agit comme une couche de mémoire interrogeable. À surveiller dans l’écosystème outillage agent, en complément des solutions type RAG classique.

🏭 Modèles déterministes sur Amazon Nova pour industries régulées

AWS documente sur son blog ML le partenariat avec Artificial Genius autour d’une architecture probabiliste en entrée / déterministe en sortie déployée via SageMaker et Amazon Nova. L’enjeu : rendre les outputs LLM auditables et reproductibles pour les secteurs finance et santé. Cette “3e génération” de modèles revendique une conformité réglementaire enterprise — un angle de plus en plus stratégique face aux exigences de l’AI Act et des régulateurs sectoriels.

🔬 AutoResearch : pipeline d’agents LLM appliqué à la recherche académique

Ce retour d’expérience documente l’utilisation d’un pipeline autoresearch — agents LLM enchaînés — pour explorer et formaliser une idée de recherche ancienne sur eCLIP. L’auteur y détaille les forces (exploration rapide de littérature, structuration d’hypothèses) et les limites (manque de profondeur critique, hallucinations factuelles). Un benchmark informel mais honnête de la maturité réelle des agents de recherche autonomes en 2026.